Le Data Analyst est le traducteur des données de l'entreprise. À l'heure du Big Data, les entreprises accumulent des quantités astronomiques d'informations (ventes, trafic web, logs machines). Le rôle de l'analyste est de faire parler ces chiffres pour aider les dirigeants à prendre les bonnes décisions stratégiques. Il collecte les données depuis différentes sources (bases de données SQL, CRM, Google Analytics), les nettoie pour en assurer la qualité, puis les analyse pour en dégager des tendances ou des anomalies. Il crée ensuite des tableaux de bord (Dashboards) visuels et interactifs pour suivre les performances (KPI) au jour le jour. Moins technique que le Data Scientist, il est plus proche du métier (Marketing, Finance, RH) et doit posséder d'excellentes capacités de communication pour expliquer ses graphiques.
Faut-il savoir coder ?
Le SQL est le minimum vital. Python est un gros plus, mais on ne demande pas d'être un développeur logiciel pur.
Quelle différence avec un Business Analyst ?
Le Business Analyst est plus focalisé sur les processus métier et les besoins fonctionnels, le Data Analyst est plus focalisé sur la donnée elle-même chiffre.
Est-ce un métier matheux ?
Il faut être à l'aise avec les chiffres et les statistiques de base (moyenne, écart-type), mais pas besoin d'être un expert en mathématiques fondamentales.
Quels outils maîtriser ?
Excel et SQL pour commencer, puis un outil de visualisation comme Power BI ou Tableau.